热点背景

　　近期，S教授的一项调研成了网上热议的话题：最近，他带领团队做了一项“手机打车软件打车”的调研。该团队在国内五个城市，花50000元，收集了常规场景下的800多份样本，得出一份打车报告。

　　报告显示：苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单;如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单;还发现实际车费与预估价总有差距。这个差距大多是实际车费比预估价要高，而这样的情况占比高达80%;通过对比2017—2020年中三个年度前后的数据，发现：乘客等候的时间明显变长，相比2017年，2020年竟然翻了一倍。而打车的费用，相比三年前，上涨近14%。调研团队认为，“熟人”打车比“新人”贵;打车人越多，打车费越贵;此外，人多排队时，加价即可插队。数字经济是一种趋势，杀熟行为也应得到引导，使数据向善。

　　模拟试题

　　近日，S教授的一份关于“手机打车软件打车”调研报告成了网上热议的话题。该报告收集了常规场景下的800多份样本。数据显示：苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单;如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。对此，你怎么看?

　　参考答案

　　1.概括话题，给出评价。

　　用手机软件打车已经成为很多年轻人的一种出行方式，手机越贵，车价越贵，从本质来讲是大数据杀熟的一种表现，即便数字经济是未来的发展趋势，我们也应当引导和规范，使数据向善。

　　2.背景现状分析。

　　大数据杀熟已经不是第一次被提及，之前的双十一，换个手机支付就会便宜;外卖平台，老用户点餐往往会贵上几块;都是如出一辙。

　　3.结合实际，分析原因。

　　(1)商家本身的逐利之心，利用前期的烧钱，对用户圈粉，与之建立信任之后，悄悄伸出罪恶之手。

　　(2)商家多采用减少优惠券，或者很小幅度的涨价等方式，价格不敏感的客户很难察觉“杀戮”的发生，也很难知道在使用相关App时自己究竟被捅了几刀;即便知道了自己被杀熟，也很难去维权，甚至不愿意去维权，对这种行为的一种纵容。

　　(3)作为互联网+的一种事物，相关的法律法规也不够完善，不能够起到相应的规范作用;同时对于数据的繁杂，在监管和溯源上也有一定的难度。

　　4.分析危害。

　　(1)对于消费者本身来说的话，在不知不觉中造成了直接的经济损失。

　　(2)对于整个社会来说，也有可能引发新的信任危机，使得社会诚信走向岌岌可危。

　　(3)对于平台本身的形象和信誉是一种损失，也会使得整个数字经济的良性发展，受到影响。

　　(4)网络消费已成为广大居民最为看重的消费手段之一，也成为构建新发展格局、推动国内大循环形成的重要力量之一。这种做法也会对消费拉动经济作用形成阻碍，会给内循环添堵。

　　5.结合实际，提出对策。

　　(1)个人避开大数据的计算逻辑，及时发现，及时止损，及时举报。①多账号对比分析：用不同手机在目标平台上进行商品价格监测;②避免信息串联：尽量避免在多个平台上使用相同的昵称和邮箱注册，避免多APP串联，有效防止信息被共享;③线上线下尺标预估：去实体店转转，或在平台上对比不同的商家进行比价。

　　(2)大数据技术再重要、再神奇，只是一个应用工具而已，数据向善，实际上是数据技术的开发者和运营者向善。对于开发者和运营者而言，要拥有一种企业家精神，热爱事业，在如何创新发展上多出力，不是单纯的聚焦在如何赚钱。

　　(3)完善以《反垄断法》为准的相关法律，通过法律的震慑作用，倒逼相关参与者能够做出善意的选择;同时国家工信部门及时通过科技手段，通过不定时抽检、巡检的方式去监督杀熟行为的发生。